Resumo da Palestra · Mauricio Neves (Manta Associados) | Workshop Internacional Geo Soluções

Sobre o palestrante

Mauricio Neves e a Manta Associados

Mauricio Neves é fundador da Manta Associados, empresa de engenharia com um modelo de negócio que ele mesmo resume de forma provocadora: uma construtora que não constrói e um fundo que não investe. A Manta presta todos os serviços de apoio às construtoras e aos investidores e concessionários — orçamentação, projetos, planejamento e modelagem financeira — sem assumir a obra nem o capital. Convidado ao workshop para falar de IA aplicada à engenharia, recebeu de Victor Pimentel o pedido de dar enfoque às rodovias.

Uma construtora que não constrói

A Manta nasceu reunindo profissionais extremamente experientes para prestar serviços de apoio a construtoras e investidores. Faz tudo o que cerca a obra e o capital — orçamentação, projetos, planejamento, modelagem financeira — sem assumir a execução nem o investimento. Tem projetos e contratos em cerca de 28 países, com atuação no Brasil, na América Latina e na Ásia.

OrçamentaçãoProjetosModelagem financeira

Inteligência natural madura

A equipe da Manta soma experiência acumulada em cerca de 50 países. Mauricio chama isso de inteligência natural — engenheiros experientes que conhecem o ofício a fundo. Hoje essa base é apoiada pela inteligência artificial, formando uma combinação deliberada: a maturidade humana significativa de um lado, a velocidade e a escala da máquina do outro.

Inteligência naturalEquipe sênior

“Nós somos uma construtora que não constrói e um fundo que não investe. Mas todos os serviços necessários para que isso aconteça, a gente faz.”

— Mauricio Neves, fundador da Manta Associados

Tese central

A IA só performa pilotada por inteligência natural

A tese que organiza a fala de Mauricio é clara: a inteligência artificial só vai bem quando é suportada pela inteligência natural. Não é a máquina sozinha — é gente experiente pilotando a máquina. O profissional deixa de ser fazedor de dado e passa a ser revisor de dado. E a metodologia é deliberadamente ágil, focada em soluções de curto prazo, porque o longo prazo muda o tempo todo: no último ano, as próprias ferramentas de IA evoluíram pelo menos cinco vezes.

Pilotar, não delegar

Para Mauricio, é a inteligência natural que pilota a IA. É preciso ter conhecimento maduro no comando e juventude apoiando o processo. Se a máquina fizer tudo sozinha, sem alguém experiente no controle, o resultado se perde.

Pilotagem

De fazedor a revisor de dado

A IA muda o papel do engenheiro. Quando a máquina retira premissas e calcula com o dado real, o profissional já não é mais um fazedor de dado — passa a ser um grande revisor do dado. O valor migra da execução manual para o julgamento crítico.

Revisão

Metodologia ágil, curto prazo

A Manta mudou sua forma de fazer IA: a metodologia é extremamente ágil e foca soluções de curto prazo. O longo prazo muda — no último ano, as próprias inteligências artificiais evoluíram pelo menos cinco vezes.

Agilidade

“A inteligência artificial só vai bem se for suportada pela inteligência natural. Se fizer tudo sozinha, nós estamos roubados.”

— Mauricio Neves, sobre a tese da palestra

O Manta Hub

Manta Hub: os aplicativos demonstrados ao vivo

O Manta Hub é o ambiente digital onde os aplicativos da empresa ficam consolidados. O Hub pode ser um projeto ou pode ser uma empresa: cada serviço é feito individualmente e depois consolidado dentro do mesmo portal, acessível no navegador. Tudo o que entra na inteligência artificial vira dado consultável, organizado e rastreável. Mauricio demonstrou vários desses aplicativos ao vivo no auditório.

CAD próprio, sem Autodesk

A Manta desenvolveu seu próprio CAD — sem ser o CAD tradicional. Lê projetos em DWG e executa projetos de engenharia dentro da IA, sem necessariamente depender das ferramentas da Autodesk.

DWGCAD próprio

Cronogramas: MS Project e Primavera

Um aplicativo lê cronogramas em MS Project (MPP) e Primavera no formato original. Faz curva S, análise preditiva e caminho crítico, e roda no ambiente de IA sem precisar do programa instalado.

Curva SCaminho crítico

Gestão de cartas e trilhas contratuais

A ferramenta de administração contratual lê o banco de dados das cartas e cria trilhas — ligando todos os assuntos de um tema que apareçam em cartas, cronogramas e projetos. Num caso real havia 187 cartas.

Trilhas187 cartas

Orçamentação por similaridade

Um aplicativo de orçamentação trabalha por similaridade: cruza um insumo ou serviço com banco de dados e informações já dentro da IA, encontrando referências comparáveis.

Similaridade

Simulação de iluminação rodoviária

Outro módulo do Hub calcula e simula a iluminação rodoviária, inclusive simulando o projeto de iluminação da via.

Iluminação

Balanço de massa e otimização de greide

O Hub faz estudo de balanço de massa e mudança de greide para concessões. A otimização do greide é trabalhada com o projetista, separando trechos urbanos e não urbanos.

Balanço de massaGreide

Um portal entregue no navegador

Todos esses aplicativos podem ficar consolidados no mesmo Hub e são entregues ao cliente como um portal acessível no navegador. O usuário recebe o trabalho pronto, mas pode simular, mudar premissas e contextos, discutir cenários — sempre com o método e o cálculo visíveis. O Hub pode representar um único projeto ou consolidar a empresa inteira.

Portal no browserManta Hub

Casos reais

Da concessão de 800 km aos cases de inovação

Mauricio ilustrou a tese com casos concretos. O caso principal é uma concessão de 800 quilômetros — várias rodovias, com diferentes anos de implantação — planejada e otimizada por inteligência artificial. Antes deles, porém, vêm os casos que ele chama de DNA de inteligência natural: experiências de campo que, mais tarde, passaram a ser aplicadas com IA.

Caso principal — concessão de 800 km

A Manta planejou e otimizou uma concessão de 800 quilômetros, composta por várias rodovias com diferentes prazos de implantação, inteiramente dentro da inteligência artificial. O portal mostra custos, volumes comparativos de origem e destino, e custo por quilômetro — rodovia por rodovia — e depois consolida o resultado entre todas as concessões. Tudo é rastreável e verificável a nível visual: o cliente pode simular, mudar premissas e discutir cenários. Mauricio é taxativo: um volume de análise como esse, na mão, não seria possível na mesma velocidade nem com a mesma assertividade.

800 kmCusto por kmRastreável

Terraplenagem com água do mar — Equador

No Equador, a Manta executou a terraplenagem de uma grande plataforma usando água do mar — captava a água e a levava para o tanque do processo. Foram 60 milhões de m³ de escavação e 25 milhões de m³ de aterro, com alta eficiência de movimentação de terra, e o caso virou referência interna para projetos seguintes.

Equador60 M m³ esc.25 M m³ aterro

Rejeito de terras raras

A experiência do Equador foi reaproveitada num projeto de rejeito de minério de terras raras. O processo usa sal, então o rejeito contém sal — e a Manta mostrou que não havia problema ambiental, com o rejeito voltando para a cava.

Terras rarasMeio ambiente

Cobertura vegetal temporária

Trazida dos Estados Unidos, a técnica usa cobertura vegetal temporária — grama com imprimação e feno — para proteger taludes contra erosão no inverno. Garantiu a passagem do inverno seguinte sem ocorrências.

Controle de erosãoEUA

“Isso é uma concessão de 800 quilômetros. A gente não conseguiria fazer nessa velocidade, nessa assertividade, de forma nenhuma na mão.”

— Mauricio Neves, sobre o caso da concessão

Dados e números

O mercado de infraestrutura em números

Mauricio ancorou o tamanho da oportunidade em dados públicos. Citando uma publicação da ABDI — o chamado Blue Book — apontou cerca de R$ 1,5 trilhão em investimentos previstos em infraestrutura no Brasil para os próximos anos, em grande parte de origem privada e sem incluir mineração e petróleo. A mensagem é direta: o mercado existe, é enorme e independe de governo.

R$ 1,5 tri

Investimentos previstos em infraestrutura no Brasil para os próximos anos, em grande parte privados — número citado a partir de publicação da ABDI (Blue Book), sem incluir mineração e petróleo.

28 países

Onde a Manta Associados tem projetos e contratos — uma atuação concentrada no Brasil, na América Latina e na Ásia.

~50 países

Experiência acumulada pela equipe da Manta — a inteligência natural madura que, segundo Mauricio, é condição para a IA performar.

800 km

Concessões rodoviárias planejadas e otimizadas com IA — várias rodovias, com diferentes prazos de implantação, consolidadas num único portal rastreável.

“Tem que ter muito claro que o mercado existe e é enorme. Diferente do passado, que dependia muito do Estado, a gente está indo sozinho.”

— Mauricio Neves, sobre o mercado de infraestrutura

Insights da palestra

Pontos-chave da palestra de IA

O que a palestra de Mauricio deixa: a inteligência artificial já é capaz de planejar, projetar e gerir contratos de grande escala — mas só entrega valor quando é pilotada por engenheiros experientes. O debate sobre dado, assertividade e transição das equipes mostra que o gargalo não é a tecnologia, e sim o setup, a estratégia e a maturidade de quem opera.

A IA precisa de inteligência natural pilotando

A tese central: a inteligência artificial só performa quando suportada por gente experiente. Sem alguém maduro no controle, o resultado se perde — o conhecimento humano define o setup e a estratégia de execução.

O engenheiro vira revisor de dado

Quando a IA retira premissas e calcula com o dado real, o profissional deixa de ser fazedor de dado e passa a ser um grande revisor. O valor migra da execução manual para o julgamento crítico.

O Hub consolida o que era ferramenta isolada

CAD próprio, leitura de cronogramas, gestão de cartas, orçamentação, iluminação e balanço de massa ficam reunidos no Manta Hub. Cada serviço é feito individualmente e depois consolidado num portal acessível no navegador.

Escala que a mão não alcança

A concessão de 800 km mostra o salto: planejar, otimizar e consolidar custos rodovia por rodovia, com tudo rastreável, seria impossível manualmente na mesma velocidade e assertividade.

O erro está no dado, não na alucinação

No Q&A, Mauricio relatou que a IA erra mais por interpretação incorreta do dado do que por alucinação — caso de estacas lidas como contínuas. A correção vem de explicar o dado corretamente e perguntar à IA o que ela entendeu.

Assertividade comparada ao erro humano

A IA deve ser comparada ao erro humano, não a uma máquina perfeita. Na escala dos grandes projetos, o nível de assertividade é alto — e o gap em relação ao trabalho feito na mão é grande a favor da IA bem operada.

A transição das equipes é o desafio humano

Quem tem excesso de habilidade — como o domínio de Excel na orçamentação — tende a resistir primeiro, porque a IA nivela essa vantagem. Adotar IA exige treinar as pessoas e conduzir a transição com cuidado.

Foco no curto prazo, porque o longo prazo muda

A metodologia da Manta é ágil de propósito: aposta em soluções de curto prazo porque as próprias IAs evoluíram cerca de cinco vezes no último ano. O que é fácil de fazer, já se faz hoje.